Data Analyst: Definisi, Tugas, Skill, dan Gaji

Data analyst adalah bidang yang penting dan berkembang, dengan peluang kerja di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, pemasaran, dan teknologi.

Karena perusahaan terus mengumpulkan dan menghasilkan lebih banyak data, permintaan data analyst yang terampil kemungkinan akan terus meningkat.

Tugas seorang data analyst melibatkan pengumpulan, analisis, dan komunikasi data untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. 

Berikut ini adalah penjelasan mengenai data analyst.

Definisi Data Analyst

Data analyst adalah seorang profesional yang menggunakan data dan alat analitik untuk mengekstrak wawasan dan informasi dari kumpulan data besar. 

Pekerjaan seorang data analyst melibatkan pengumpulan dan pengorganisasian data, menganalisisnya untuk mengidentifikasi pola dan tren, dan kemudian mengkomunikasikan temuan tersebut kepada para stakeholders. 

Mereka menggunakan berbagai teknik analitik, seperti analisis statistik dan penambangan data, untuk mengungkap wawasan yang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik.

Data analyst bekerja dengan berbagai sumber data, termasuk data terstruktur dari database dan spreadsheet, serta data tidak terstruktur dari media sosial, email, dan sumber lainnya. 

Biasanya, data analyst diharuskan memiliki latar belakang di bidang matematika, statistik, atau ilmu komputer agar dapat membantu untuk berkarir dalam analisis data, serta pengalaman dengan alat analisis data dan bahasa pemrograman.

Tugas Data Analyst

Tugas seorang data analyst dapat bervariasi tergantung pada perusahaannya, tetapi umumnya mencakup hal-hal berikut:

Mengumpulkan dan Mengatur Data

Data analyst bertanggung jawab mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database, spreadsheet, dan sumber eksternal seperti media sosial. 

Mereka juga perlu memastikan bahwa datanya akurat dan tertata sedemikian rupa sehingga mudah untuk dianalisis.

Menganalisis Data

Setelah data dikumpulkan dan diatur, data analyst menggunakan alat dan teknik analisis untuk menganalisis data dan mengidentifikasi pola dan tren. 

Mereka mungkin menggunakan analisis statistik, penambangan data, atau teknik lain untuk menemukan wawasan yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik.

Membuat Laporan dan Visualisasi

Setelah menganalisis data, data analyst perlu mengkomunikasikan temuannya kepada stakeholders.

Mereka dapat membuat laporan, presentasi, atau visualisasi, seperti bagan dan grafik, untuk membantu para stakeholder memahami data.

Mengidentifikasi Peningkatan

Data analyst dapat menggunakan temuan mereka untuk mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan perusahaan. 

Misalnya, mereka mungkin mengidentifikasi inefisiensi dalam proses manufaktur atau area di mana bisnis kehilangan pelanggan.

Berkolaborasi

Data analyst sering bekerja dengan tim lain dalam suatu organisasi, seperti pemasaran, keuangan, atau operasi. 

Mereka dapat berkolaborasi dengan tim tersebut untuk mengumpulkan data atau memberikan wawasan yang dapat membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.

Skill Data Analyst

Untuk menjadi data analyst yang sukses, kamu perlu memiliki beberapa hardskill, yaitu:

1. SQL: Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola dan memanipulasi basis data relasional. Ini merupakan bahasa standar yang digunakan dalam pengelolaan database dan sangat penting untuk analisis data.
2. Bahasa Pemrograman Statistik: R atau Phyton membantu kamu melakukan analisis lanjutan dengan cara yang tidak dapat dilakukan Excel. Mereka digunakan untuk analisis data, pemodelan statistik, dan visualisasi.
3. Spreadsheet: Program yang ampuh untuk mengatur dan menganalisis data. Mereka dapat digunakan untuk melakukan perhitungan, membuat bagan dan grafik, dan mengelola kumpulan data besar.
4. Visualisasi Data: Pembuatan dan penyajian representasi visual dari data yang digunakan untuk mengkomunikasikan kumpulan data yang kompleks dalam format yang lebih mudah dipahami. Keterampilan visualisasi data yang baik sangat penting untuk analisis data yang efektif.
5. Pergudangan Data: Proses pengumpulan, penyimpanan, dan pengelolaan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber yang digunakan untuk memfasilitasi intelijen bisnis dan pengambilan keputusan.
6. Pembelajaran Mesin: Bagian dari AI yang berfokus pada memungkinkan mesin untuk belajar dari data, tanpa diprogram secara eksplisit. Dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data dan membuat prediksi.
7. Statistik: Ilmu mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data yang digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan analisis data.
8. Persiapan Data: Melibatkan pembersihan, pengorganisasian, dan transformasi data agar siap untuk dianalisis. Ini adalah langkah penting dalam proses analisis data, karena kualitas data yang digunakan berdampak langsung pada akurasi analisis.

Gaji Data Analyst

Berdasarkan informasi yang diberikan, gaji seorang data analyst di Indonesia bervariasi tergantung dari sumbernya.

Menurut Glassdoor, estimasi total gaji seorang data analyst di wilayah Indonesia adalah Rp20.000.000 per bulan dengan gaji rata-rata Rp8.000.000 per bulan per April 2023.

Demikianlah penjelasan lengkap mengenai Data Analyst, semoga bermanfaat.